本研究方向以现代信号与信息处理技术为主要手段，主要以整粒粮食为研究对象，从宏观、微观等角度研究粮食的物理、化学和生物特性，及信号的获取与处理方法，旨在建立粮食最终使用品质的数学模型，发展粮食品质信号检测与处理的创新性理论与算法，构建粮食物性检测的数据信息库，为建立粮食物性的识别平台提供理论基础，为我国的粮食安全提供源头创新支持，为建立新型粮食品质信号检测理论与方法提供理论基础与技术支撑。主要包括：

    1、粮食籽粒声学信号与其品质关系的研究

    2、粮食挥发特性与其最终使用品质关系的研究

    3、粮食籽粒及制品视觉形状与其品质关系的研究

    4、粮食光声特性与组分、微量物质关系的研究

    5、粮食品质快速检测关键技术研究与设备研制